آموزش دوره توسعه فول‌استک با رویکرد AI-First با استفاده از Cursor [ویدئویی] - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر Cursor و توسعه مبتنی بر هوش مصنوعی Introduction to Cursor and AI-Powered Development

• مقدمه‌ای بر ورکشاپ و آنچه شرکت‌کنندگان خواهند آموخت Introduction to the workshop & what attendees will learn

• Cursor چیست و چگونه از VS Code تکامل یافت What Cursor is and how it evolved from VS Code

• درک رابط کاربری Cursor و بررسی کلی حالت‌های چت Cursor Understanding the Cursor interface and overview of Cursor chat modes

• انتخاب مدل در Cursor Model selection in Cursor

• افزودن کانتکست و کار با فایل‌ها Adding context and working with files

• دموی حالت Agent و تولید کد با کمک هوش مصنوعی Agent mode demo and AI-assisted code generation

• تنظیمات Cursor، بررسی کلی MCP و ایندکس‌گذاری Cursor settings, MCP overview, and indexing

ساخت یک اپلیکیشن فول‌استک با Cursor Building a Full-Stack Application with Cursor

• ساخت اپلیکیشن فول‌استک و وارد کردن کانتکست طراحی Figma به Cursor Building the full-stack app and bringing the Figma design context into Cursor

• تولید کد فرانت‌اند از روی طراحی وارد شده Generating frontend code from the imported design

• معرفی Supabase به عنوان بک‌اند Introducing Supabase as the backend

• حل مشکلات محیطی (Environment) و وابستگی‌ها در هنگام راه‌اندازی Resolving environment and dependency issues during setup

• راه‌اندازی احراز هویت و اتصال فرانت‌اند به Supabase Authentication setup and connecting the frontend to Supabase

• استفاده از Playwright برای تست اپلیکیشن و جمع‌بندی نهایی Using Playwright to test the application and closing remarks

گردش کارهای پیشرفته Cursor و مفاهیم مهندسی AI Advanced Cursor Workflows and AI Engineering Concepts

• نحوه عملکرد پرامپتینگ LLM (سیستم، کاربر، پیام‌ها) How LLM prompting works (system, user, messages)

• مقایسه حالت Ask در مقابل حالت جدید Agent Ask Mode vs new Agent Mode

• معماری Agent: پیش‌پردازش، پردازش و پس‌پردازش Agent architecture: Pre-processing, Processing, Post-processing

• چگونه LLM ابزارهای مورد نیاز برای اجرا را انتخاب می‌کند How the LLM chooses tools to execute

• انواع ابزارها: ابزارهای سیستمی در مقابل ابزارهای MCP Types of tools: System tools vs MCP tools

• نحوه ساخت کانتکست و چرا مهندسی کانتکست اهمیت دارد How context is built & why context engineering matters

• عیب‌یابی خطا با استفاده از حالت Plan Diagnosing an error using Plan Mode

• ایجاد خودکار Issueهای گیت‌هاب به عنوان بخشی از گردش کار Creating GitHub issues automatically as part of workflow

• ساخت قوانین Cursor: قانون توسعه مبتنی بر Issue Building Cursor Rules: Issue-first development rule

• ایجاد دستورات ذخیره شده سفارشی برای طراحی فرانت‌اند Creating custom stored commands for frontend design

• به‌کارگیری دستور سفارشی برای بازطراحی UI Applying the custom command to redesign UI

• بررسی کانتکست Agent: چه چیزی موجود است و چه چیزی کم است Inspecting agent context: What's inside, what's missing

گردش کارهای توسعه AI آماده برای محیط تولید Production-Ready AI Development Workflows

• مهندسی گردش کارهای Agent Engineering agent workflows

• استفاده از تنظیمات چند-عاملی و ابزارهای MCP برای اتوماسیون Using multi-agent setups and MCP tools for automation

• گردش کارهای تست خودکار و امن Automated and secure self-testing workflows

• بازبینی کد مبتنی بر قانون، تشخیص باگ و اعمال استانداردهای کیفیت Rule-based code review, bug detection, and quality enforcement